اشتراک گذاری GPU

Vmware از تکنولوژیی که از Bitfusion کسب کرده به منظور تامین زیرساختهایی مناسب برای استفاده AI/ML بهره گرفته است. این قابلیت امکان به اشتراک گذاری قدرت محاسباتی GPU را فراهم می کند .

منظور از ML چیه ؟

پاسخ از آتوسا اسلامی

الگوریتم‌های یادگیری ماشین یه مدل ریاضیه که بر اساس داده‌های نمونه یا “داده‌های آموزش” به منظور پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری بدون برنامه‌ریزی آشکار، ایجاد می‌کنه.

vm1

Bitfusion یک شرکت پیشگام در مجازی سازی سخت افزارهای سرعت دهنده بر اساس تکنولوژی GPU شناخته شده است . این امکان یا قابلیت در VMware vsphere 7 ارائه شده ; که تکنولوژی مجازی سازی را با تمرکز روی محاسبات ابری هیبرید که به تازگی ارائه شده است را ایجاد کند . به دلیل اینکه این امکان از Bitfusion گرفته شده ; به نامVMware Vsphere Bitfusion  نامیده شده است .

این ویژگی ، کارایی برنامه های هوش مصنوعی را با ایجاد امکان داشتن مخزنی از GPU ها ; را روی سرورها و سپس اشتراک قدرت محاسباتی داخل مراکز داده در قالب مخزنی ; از منابع که از داخل شبکه قابل دسترس است و می تواند در ماشین های مجازی کانتینرها استفاده شود ; و به جای اینکه سازمانها انحصارا سرور راه اندازی کنند ; سرور را اشتراکی استفاده کنند و این کارایی سازمان را بهبود خواهد بخشید.

GPU چه فرقی با CPU داره ؟

پاسخ از آتوسا اسلامی

باید بگم شاید از نظر اسمی کمی شبیه به هم بنظر بیان اما با هم فرق دارن. در واقع GPU واحد پردازش گرافیکیه مثل CPU توی کامپیوتر! ولی وظیفه اصلی اون پردازش اطلاعات مرتبط با تصاویره. GPUمعمولاً بروی کارت‌های گرافیکی قرار می‌گیره، کارت‌های گرافیکی غیرحرفه‌ای مادربرد قرار می‌گیرن GPU. تعدادی عملگر اولیه گرافیکی داره که باعث می‌شه نسبت به CPU در درست کردن تصاویر روی صفحه نمایش خیلی سریعتر عمل کنن.

به گفته VMware ، سازمانها از تسریع کننده های GPU برای بهبود کارایی برنامه های هوش مصنوعی ; که در حالت عادی چندین ساعت یا بیشتر اجرای آنها زمان می برد استفاده می کنند.

تیم های IT ، این را متوجه شده اند که این تسریع کننده های سخت افزاری جزیره های انحصاری هستند ; و امکان به اشتراک گذاری آنها در سازمان وجود ندارد . عدم امکان اشتراک گذاری این منابع ; منجر به استفاده ی ناکارآمد از منابع موجود و منابعی که به تازگی خریداری شده اند می شود.

 ادغام VMware VSphere & Bitfusion به سازمانها برای صرفه جویی در هزینه با امکان به اشتراک گذاری منابع کمک کرده  و سخت افزار مناسبی نظیر GPU متناسب با بار کاری در زمان مناسب فراهم خواهد کرد.